許多資料以扁平檔呈現：也就是簡單的表格式文字檔。學習如何使用 base R 的函式來匯入常見的扁平檔格式。

導論與 read.csv

read.csv

從路徑讀取

read.delim 與 read.table

read.delim

指定欄位名稱

欄位類別

read.table

結語

使用 utils 從扁平檔匯入資料

除了 base R 之外，還有專門的套件可以更簡單、有效率地匯入扁平檔資料。我們將介紹兩個套件：readr 與 data.table。

readr：read_csv 與 read_tsv

read_csv

read_tsv

readr：read_delim

read_delim

skip 與 n_max

col_types

以 collectors 設定 col_types

data.table：fread

fread

fread：進階用法

專屬類別

readr 與 data.table

Excel 是廣泛使用的資料分析工具。不過如果你偏好在 R 中進行分析，就需要了解如何把 .csv 資料匯入 R。本章將示範如何使用 readxl 辦到這件事。

readxl（1）

列出 Excel 檔案的工作表

匯入 Excel 工作表

讀取活頁簿

readxl（2）

col_names 參數

skip 參數

匯入 Excel 資料

除了從 Excel 匯入資料之外，你還可以用 XLConnect 再更進一步。全面了解它，並在 R 與 Excel 之間搭起橋樑。

讀取工作表

連線到活頁簿

列出並讀取 Excel 工作表

自訂 readWorksheet

調整工作表

新增工作表

填入工作表

重新命名工作表

移除工作表

使用 XLConnect 讓 Excel 作業可重現

Swimming pools

Potatoes (TSV)

Hotdogs

Potatoes (CSV)

Urban population (XLS)

Urban population (XLSX)

把資料匯入 R，理論上應該是分析中最簡單的一步；可惜實務上常常不是這樣。資料來源與格式多樣，從 .csv、純文字檔，到統計軟體匯出檔、資料庫、甚至 HTML。知道該用哪一種方法，是展開實際分析的關鍵。
在本課程中，你會先學會如何在 R 中讀取 .csv 與文字檔。接著會介紹 readr 與 data.table 這兩個套件，來更簡單又有效率地匯入扁平檔資料。之後，你會學到如何使用 readxl 在 R 中讀取 .xls 檔案。

Introduction to R

在 R 中使用 readxl 和 gdata 讀取 .xls、.csv 和文本文件，然後學習使用 readr 和 data.table。

R 資料匯入入門

掌握如何在 R 中運用 readxl 和 data.table 讀取 CSV、XLS 及文字檔案。

read.delim 與 read.table

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