模型是否過度擬合？
來訓練你剛建立的 model，並繪製學習曲線，看看是否發生過度擬合！
你可以使用已載入的 plot_loss() 函式，將訓練損失與驗證損失畫在一起；這兩者都能從 history 回呼物件中取得。
如果你想查看 plot_loss() 的程式碼，請在主控台輸入：show_code(plot_loss)
本練習屬於課程
Keras 深度學習入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])