設計一個 DVC pipeline

設計 DVC pipeline（或稱 DAG）是把 DVC 應用到你的機器學習工作流程的關鍵。DAG 讓我們能把某一步驟的輸入、輸出與執行方式以程式化方式定義。一個步驟的輸出可以作為一個或多個步驟的輸入，於是自然就建立起正確的步驟相依關係。

在這個練習中，你要設計一個包含 4 個階段的 ML 工作流程：

• 資料前處理（preprocess_stage）
• 資料切分（split_stage）
• 模型訓練（train_stage）
• 模型評估（evaluate_stage）

我們將只使用 dvc stage add 指令。需要的話，請捲動到 shell 指令稿檔案（dvc_dag_stages_add.sh）的最後一行。