在 dvc.yaml 中加入圖表

在這個練習中，你需要補完整個描述模型訓練流程的 dvc.yaml 檔案。

preprocess_dataset.py 與 train_and_evaluate.py 兩個檔案分別負責資料前處理以及模型訓練／評估，並以 raw_dataset 資料夾中的 weather.csv 為輸入。模型訓練程式的輸出為 predictions.csv，其中包含測試資料集的預測與實際值，另外還有 metrics.json，用來儲存結構化的評估指標資料。predictions.csv 會用來產生混淆矩陣圖。