載入 DataFrame
在綁走 Bayes 的現場留下了一張勒索信。我們之後會想分析勒索信中每個字母出現的頻率，藉此找出綁匪。現在，你只需要把 ransom.csv 的資料載入到 Python。
我們會把資料載入到一個 DataFrame，它是 pandas 模組中的一種特殊「資料型別」。它用來表示類似試算表的資料（也就是有列與欄的資料）。
你可以使用 pd.read_csv() 這個函式，從 CSV（逗號分隔值）檔建立一個 DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的資料科學入門
練習說明
- 使用
pd.read_csv()從名為ransom.csv的 CSV 檔案載入資料。這個檔案記錄了 Bayes 勒索信中各字母的出現頻率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import pandas
import pandas as pd
# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')
# Display DataFrame
print(r)