Deshaun 警官想要繪製他與同事每週平均工時的圖表。他已將工時儲存在名為 hours 的 DataFrame 中,包含 officer 與 avg_hours_worked 兩個欄位。請回想 plt.bar() 這個函式需要兩個引數:每個長條的標籤,以及每個長條的高度。這兩者都可以從我們的 DataFrame 中取得。
hours
officer
avg_hours_worked
plt.bar()
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# Display the DataFrame hours using print print(____)
歡迎來到用 Python 進行資料分析的精彩世界!在本章中,你會學習 Python 的基本語法,載入你的第一個 Python 模組,並使用函式整理出涉嫌綁走 DataCamp 得獎黃金獵犬 Bayes 的嫌疑人清單。
在本章中,你會學到一個強大的 Python 函式庫:pandas。pandas 讓你能讀取、修改與搜尋表格式資料集(例如試算表與資料庫資料表)。你將檢視嫌疑人的信用卡紀錄,看看是否有人出現可疑消費。
準備好把資料視覺化吧!你將使用另一個 Python 模組 Matplotlib 來建立折線圖。透過折線圖,你會分析勒索信與多份筆跡樣本中的字母頻率,進而找出綁架者。
在最後一章中,你會學會建立三種新圖表:散佈圖、長條圖與直方圖。你將用這些工具找出綁架者的藏身處,並救回黃金獵犬 Bayes。
當前練習