以下哪些情境（一個或多個）代表資料安全方面的不足？
社群媒體平台即使在自家平台以外（如瀏覽紀錄）也持續追蹤使用者，以推送內容。
醫院員工存取病患資訊，並非法與第三方分享。
勒索軟體攻擊清除了某線上零售商的顧客資料。
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在當今以資料驅動並深受 AI 影響的時代，合規且合乎倫理地使用資料比以往更加關鍵。我們將探討並理解資料倫理對個人、企業與整體社會的影響與重要性。我們會說明「倫理」與「資料倫理」之間更細緻的關係。透過實際案例，討論不具倫理的創新與資料實務所造成的危害，以及採行資料倫理能帶來的好處。我們也會說明資料倫理與 AI 倫理的關係，並介紹實施它們的策略。
本章提供你在資料生命週期不同階段中，理解資料倫理重要性與落實方式的實務知識與案例。內容涵蓋資料保護與安全、知情同意、信任與透明、以及責信等關鍵資料倫理概念的實作面向。
當前練習
本章聚焦於超越一般「資料偏誤與公平性」討論的資料倫理觀點。你將更深入理解與資料相關的偏誤，以及如何因應。你也會學習用於開放分享資料的 FAIR 原則——可被尋得（Findable）、可取用（Accessible）、可互通（Interoperable）、可重用（Reusable）。同時理解開放資料對科學與社會的益處。最後，你將探討資料作業在責信與影響上的演變，強調企業領導者與資料科學家的道德責任，並為資料倫理的未來做好準備。
