在當今以資料驅動並深受 AI 影響的時代，合規且合乎倫理地使用資料比以往更加關鍵。我們將探討並理解資料倫理對個人、企業與整體社會的影響與重要性。我們會說明「倫理」與「資料倫理」之間更細緻的關係。透過實際案例，討論不具倫理的創新與資料實務所造成的危害，以及採行資料倫理能帶來的好處。我們也會說明資料倫理與 AI 倫理的關係，並介紹實施它們的策略。

在談資料倫理之前，先談倫理

刁鑽的倫理題

相似又不同

超越「不傷害」

道德的資料科學

倫理優勢

資料倫理與 AI 倫理

燃料與引擎

資料倫理或 AI 倫理？

理解資料倫理

本章提供你在資料生命週期不同階段中，理解資料倫理重要性與落實方式的實務知識與案例。內容涵蓋資料保護與安全、知情同意、信任與透明、以及責信等關鍵資料倫理概念的實作面向。

資料生命週期中的倫理議題

倫理帶來的優勢

資料倫理最佳實務

全流程的最佳實務

有效同意

選項

知情同意必須包含

不符合知情同意

同意書應包含哪些內容？

看起來不太有效

資料隱私與安全

資料隱私

資料安全

隱私還是安全？

安全無小事

透明與問責

無所隱藏！

人人都有角色

人人都有角色！

資料倫理：現在與長久之計

本章聚焦於超越一般「資料偏誤與公平性」討論的資料倫理觀點。你將更深入理解與資料相關的偏誤，以及如何因應。你也會學習用於開放分享資料的 FAIR 原則——可被尋得（Findable）、可取用（Accessible）、可互通（Interoperable）、可重用（Reusable）。同時理解開放資料對科學與社會的益處。最後，你將探討資料作業在責信與影響上的演變，強調企業領導者與資料科學家的道德責任，並為資料倫理的未來做好準備。

面對資料偏誤，我們該怎麼做？

資料世界並非盡皆公平

有辦法全部修正嗎？

Fair data 還是 FAIR data？

再利用資料

FAIR 是什麼來著？

為科學與社會而開放的資料

為什麼要分享？

分享就是關懷

責任與影響的演變

有意義的問責

Ethics through thick and thin

恭喜你！

Data for Good：善用資料造福社會

這門資料倫理學入門課將帶你掌握資料倫理的核心概念，以及在實務中的具體意涵——無論是在商業、研發，或是社會公益情境。課程涵蓋資料倫理的原則、它與 AI 倫理的關係，以及在資料生命週期各階段的特性。課程強調資料倫理如何促進公平、降低偏誤、帶動社會善，並同時處理資料保護、安全、信任與透明。你也會培養實作能力，包括撰寫知情同意書，以及辨識資料作業的倫理影響。完成課程後，你將具備對資料倫理的基本理解，並能在職場與生活中辨識並改善與資料倫理相關的情境。



<h2>探索資料倫理的基礎知識</h2>
這門資料倫理入門課程將為學習者介紹資料倫理的基本概念，以及這些概念在實務中的應用——無論是在商業、研發，還是促進社會福祉。 本課程介紹資料倫理的原則、其與AI倫理的關係，以及在資料生命週期各階段中的特點。 
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<h2>學習資料倫理原則的藝術</h2>
本課程強調資料倫理如何促進公平、減少偏見，並推動社會公益，同時涵蓋資料保護、安全、信任與透明度等議題。 學習者將獲得實用技能，包括撰寫知情同意書以及辨識資料操作的倫理影響。 在本課程結束時，學習者將具備資料倫理的基本理解。 本課程將使學員具備在專業與個人層面辨識並改善資料倫理相關情境的能力。

透過這門綜合入門課程探索數據倫理，涵蓋原則、AI倫理及實用技能，確保負責任的數據使用。

資料倫理學入門

掌握資料倫理，深入原則、AI倫理與實用技能，確保負責任的資料運用。

資料生命週期中的倫理議題

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