NumPy 的一些「副作用」

numpy 非常適合進行向量算術運算。但是，如果你將它的功能與常規 Python 串列進行比較，就會發現一些不同之處。

首先，numpy 陣列不能包含不同類型的元素。如果你混用不同的資料類型（例如布林值和整數），numpy 會自動將它們轉換為通用類型。當布林值（True 和 False）與數字結合運算時，它們會被視為 1 和 0，因此該陣列最終會轉換為整數類型。

其次，典型的算術運算子（例如 +、-、* 和 /）對於常規 Python 串列和 numpy 陣列具有不同的含義。

請選擇會得到以下輸出的程式碼：

np.array([True, 1, 2]) + np.array([3, 4, False])

numpy 套件已透過 np 匯入。你可以在 IPython Shell 中執行每個選項，查看其輸出。