平均值與中位數
現在，你已經學會了怎麼使用 numpy 的函式來更好地理解資料。
棒球資料存放在一個二維 numpy 陣列中，共有 3 欄（身高、體重、年齡）和 1015 列。該 numpy 陣列名為 np_baseball。不過，在重構資料後，你發現有些身高值異常高。那麼，你可以按照指示操作，探索在處理所謂的離群值 (outliers) 時，哪種彙總統計指標更合適。np_baseball 已提前準備好。
本練習屬於課程
Python 入門
練習說明
- 建立
numpy陣列np_height_in，它等於np_baseball的第一欄。 - 印出
np_height_in的平均值。 - 印出
np_height_in的中位數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in