進階遺漏值處理

在前一個練習中，你學到如何找出 DataFrame 中每個欄位有多少遺漏值，接著可以直接刪除含有遺漏值的列。不過，如果有很多列都有遺漏值怎麼辦？如果你不想就這樣把資料中的列刪掉呢？這時就會用到「替代」的概念——你可以用其他值來取代遺漏值。

在這個練習中，你會繼續使用上一題相同的 sales_df DataFrame，但這次不是丟棄遺漏值，而是把各欄位的遺漏值替換成該欄位所有非遺漏值的平均數。你會撰寫一個函式，之後即可套用到 DataFrame 的任一欄位。