遺漏值
在這個練習中,我們要檢視遺漏值。處理資料時,難免會遇到遺漏值。造成遺漏的原因很多——可能是刻意不填,或是不小心遺漏。不論原因為何,在你修改資料或從資料中歸納見解之前,先辨識遺漏值是關鍵一步。
在這個範例中,你會先顯示每個欄位中的遺漏值情形,接著從特定欄位中移除含有遺漏值的列。範例資料已載入到 DataFrame sales_df。
本練習屬於課程
Julia 中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))