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遺漏值

在這個練習中,我們要檢視遺漏值。處理資料時,難免會遇到遺漏值。造成遺漏的原因很多——可能是刻意不填,或是不小心遺漏。不論原因為何,在你修改資料或從資料中歸納見解之前,先辨識遺漏值是關鍵一步。

在這個範例中,你會先顯示每個欄位中的遺漏值情形,接著從特定欄位中移除含有遺漏值的列。範例資料已載入到 DataFrame sales_df

本練習屬於課程

Julia 中級

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動手互動練習

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# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))

# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))
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