損失加權（Loss weighting）

你先前建立的「同時預測字母與字元」雙輸出模型，已經訓練了三個版本：model_a、model_b、model_c。三個模型的損失皆如下定義：

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

不過，三個模型各自使用了不同的 char_weight：0.1、0.5、0.9。

請使用你在前一個練習中定義的 evaluate_model() 函式，檢查每個模型的準確率。哪一個 char_weight 分別用在哪個模型上？