多輸出模型評估
在這個練習中，你要練習多輸出模型的評估。你的任務是撰寫一個名為 evaluate_model() 的函式，接收一個能同時預測字母表與字元的模型作為輸入，執行評估迴圈，並列印模型在這兩個任務上的準確率。
你可以假設該函式能存取 dataloader_test。以下匯入已經替你執行：
import torch
from torchmetrics import Accuracy
實作完成 evaluate_model() 之後，你會在下一個練習中用到它！
本練習屬於課程
Intermediate Deep Learning with PyTorch
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def evaluate_model(model):
# Define accuracy metrics
acc_alpha = ____(____, ____)
acc_char = ____(____, ____)