現在你已經建立了各種 position 物件，可以把它們套用到基礎圖，看看效果。做法是加入點圖層，並將 position 參數設為相對應的 position 物件。
position
上個練習中的變數 posn_j、posn_d、posn_jd，以及 p_wt_vs_fcyl_by_fam 都已可在你的工作空間中使用。
posn_j
posn_d
posn_jd
p_wt_vs_fcyl_by_fam
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add jittering only p_wt_vs_fcyl_by_fam + ___
一圖勝千言，這正是 R 的 ggplot2 在圖形資料分析上如此強大的原因。本章將帶你從單純作圖，進階到套用各式統計方法。內容包含多種線性模型、描述與推論統計（平均數、標準差與信賴區間），以及自訂函式。
當前練習
座標層提供一組專門且實用的工具，能高效而精確地傳達資料。本章將示範如何有效運用這些層，讓你能清楚視覺化對數常態資料集、具單位的變數，以及具週期性的資料。
分面可將圖分割成多個小窗格，每個窗格呈現資料集的子集合。本章你將學習如何換行分面並排列成網格，以及如何客製化標籤。
現在你已具備製作優質視覺化的技術，接下來要讓圖表更具意義。本章將檢視在資料視覺化社群中常被不建議使用的三種圖表：熱圖、圓餅圖與「炸藥包」圖。你會學到這些圖的常見陷阱，以及如何避免自己犯下這些錯誤。