在這個練習中，我們會繼續使用 coord_flip() 圖層函式，將映射到 x 與 y 美學屬性的變數對調。
coord_flip()
x
y
在 mtcars 資料集裡，car 是車款名稱，wt 是車重。
mtcars
car
wt
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot of wt vs. car ___ + # Add a point layer ___ + labs(x = "car", y = "weight")
一圖勝千言，這正是 R 的 ggplot2 在圖形資料分析上如此強大的原因。本章將帶你從單純作圖，進階到套用各式統計方法。內容包含多種線性模型、描述與推論統計（平均數、標準差與信賴區間），以及自訂函式。
座標層提供一組專門且實用的工具，能高效而精確地傳達資料。本章將示範如何有效運用這些層，讓你能清楚視覺化對數常態資料集、具單位的變數，以及具週期性的資料。
當前練習
分面可將圖分割成多個小窗格，每個窗格呈現資料集的子集合。本章你將學習如何換行分面並排列成網格，以及如何客製化標籤。
現在你已具備製作優質視覺化的技術，接下來要讓圖表更具意義。本章將檢視在資料視覺化社群中常被不建議使用的三種圖表：熱圖、圓餅圖與「炸藥包」圖。你會學到這些圖的常見陷阱，以及如何避免自己犯下這些錯誤。