在 Python 中應用貝氏法則
在這個練習中，你會實作一個設定貝氏公式、取得新證據、並更新「信念」的例子，以得到更精準的結果。範例情境是評估某人關閉你家線上軟體產品帳號的可能性。
以下是我們已知的機率：
- 7%（0.07）的人下個月可能會關閉帳號
- 擁有帳號的人當中，有 15%（0.15）對你的產品不滿意（但你不知道是哪些人！）
- 在那些可能會關閉帳號的人中，有 35%（0.35）對你的產品不滿意
本練習屬於課程
Python 超參數調校
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Assign probabilities to variables
p_unhappy = ____
p_unhappy_close = ____