由粗到細的反覆試驗

現在你要先把第一次進行的隨機搜尋視覺化，接著建立更緊縮的網格，並檢查結果。你可以使用：

• results_df - 一個 DataFrame，包含所有 500 次試驗中的超參數組合與對應的準確率。僅納入先前練習視覺化效果最明顯的超參數（max_depth 與 learn_rate）。
• visualize_first() - 這個函式不需要參數，會將你第一次隨機搜尋中，每個超參數與準確率的關係視覺化。

如果你想查看 visualize_first()（或 visualize_second()）的函式定義，可以執行以下程式碼：

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))