找出類別變數
類別變數是只能取有限個值、用來描述類別的變數。它可以分成兩種型態：
- 序位（Ordinal）：具有兩個或以上的類別，且這些類別「可以被排序或有先後等級」（例如「low」、「medium」、「high」）。
- 名目（Nominal）：具有兩個或以上的類別，但「沒有內在順序」（例如「men」、「women」）。
在這個練習中，你要找出資料集中的類別變數。為此，首先匯入 pandas 函式庫並讀取名為 "turnover.csv" 的 CSV 檔。接著，先查看前 5 列，從視覺上確認 DataFrame 中含有非數值的內容，然後再取得資料集中各變數型別的相關資訊。
本練習屬於課程
HR 分析：用 Python 預測員工流失
練習說明
- 匯入
pandas（以pd簡稱）來讀取資料。 - 讀取
"turnover.csv"檔並將其儲存為名為data的 DataFrame。 - 快速查看前 5 列資料。
- 取得關於資料中變數型別的
info()資訊。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()