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在本章中，你將了解 HR 分析要解決的問題，並探索之後要進一步分析的範例 HR 資料集。你會描述並視覺化部分關鍵變數，接著轉換與處理資料集，讓它能用於分析。
本章將介紹最常見的分類技術之一：Decision Tree。你會用它來開發可預測員工離職的演算法。
在這裡，你將學習如何評估模型，並判斷它有多「好」。你也會比較不同的樹，從中選出表現最佳者。
在最後一章中，你將學會使用交叉驗證來避免過度擬合訓練資料。你也會學到如何判斷哪些特徵影響力大、哪些可以忽略。最後，你會運用這些新技能來建立效能更佳的 Decision Tree！
當前練習
