更多狗狗與 GAN

下面是狗狗影像生成 GAN 隨著訓練時間推進的結果， 它會嘗試產生看起來最逼真的狗狗圖片。

（來源：Projected GANs Converge Faster, 2021：https://arxiv.org/abs/2111.01007）

記得，GAN 由兩個彼此競爭的模型組成：生成器 嘗試建立與真實資料無法區分的假資料， 而鑑別器則嘗試分辨哪些是「真」哪些是「假」。 使用互動式應用程式逐步探索 GAN 的訓練過程。

隨著訓練持續進行，你會如何描述結果正在發生的變化？