先熟悉生成式 AI 的概念與其產生內容的能力，並了解實際應用與限制。你將深入比較傳統機器學習模型、生成式 AI 與通用人工智慧（AGI）的差異，並探討推動生成式 AI 發展的關鍵因素。

什麼是生成式 AI？

ChatGPT

認識生成式 AI

使用模型

使用生成式 AI 模型

生成式 AI 的應用

機器學習版圖中的生成式 AI

選項

辨別式模型

生成式 AI

為任務選對工具

區分生成式 AI 與傳統 ML

生成式 AI 的演進

推動領域向前

Transformers

GAN 架構

Transformers 架構

RLHF

生成式 AI 的重大突破

生成式 AI 入門

本章將涵蓋建立生成式 AI 模型的關鍵步驟：研究與設計、資料蒐集、模型訓練與評估。我們會說明多元資料集與進階訓練技術的重要性，以及各種評估方法，並討論其優勢與限制。

模型設計與資料蒐集

研究與設計

意外的資料集驚喜？

模型訓練

影響模型訓練的因素

開發專用模型的技術

模型評估

PixAIr 動畫

協助 Intellibrand 進行評估

開發生成式 AI 模型

本章聚焦於負責任地使用生成式 AI。我們將探討社會偏見的挑戰與緩解策略、智慧財產權與隱私議題，以及防止濫用的倫理考量。最後將討論通用生成式智慧（AGI）的巨大潛力與風險，以及控制其結果的可能途徑。

評估並減輕社會偏見

偏見的來源

偵測與減輕偏見

著作權與所有權

法律與隱私考量

辨識智慧財產權的所有權主張

負責任的生成式 AI 應用

使用原則

落實負責任的 AI 實務

通用人工智慧（AGI）

AGI 的特性

AGI 的結果

負責任地使用 AI 模型與生成內容

第 4 章將探討生成式 AI 的潛力、影響，以及如何整合進人類的工作流程。內容涵蓋推動 AI 發展的關鍵參與者—from 大學到企業—並討論社會如何調適 AI。也會深入分析 AI 對生產力、就業樣貌、教育、媒體與娛樂、科學進展與倫理等面的意涵。

把新一代 AI 導入既有工作流程

在資料科學中善用生成式 AI

設計一個全新的行銷活動

生成式 AI 的進展

要不要開放原始碼

Super Duper GANs

為生成式 AI 的未來做好準備

教育中的生成式 AI

AI 世界裡技能的價值

你做到了！

迎接生成式 AI 的時代

Course Glossary: Generative AI Concepts

人工智慧（AI）正以前所未有的方式改變世界。生成式 AI 是一種能從文字、影像等產生全新內容的 AI。這門無需寫程式的課程，會帶你認識這個新興領域中的核心概念，以及如何為 AI 普及的未來做好準備。你將先理解這些模型如何產生內容、它們在機器學習版圖中的定位，以及開發流程。鑒於生成式 AI 的強大能力，你也會學習相關的法律與倫理，包含如何避免偏見並負責任地使用生成式 AI。最後，你會展望生成式 AI 的未來，了解如何善用並有效與這些工具協作。完成本課後，你也能開啟生成式 AI 的創造力。一起開始吧！

影片提供逐字稿，可點選影片左下角的「Show transcript」來開啟。

課程名詞表位於右側的資源區塊。

若要取得 CPE 學分，你需要完成課程，並在合格測驗中達到 70% 的成績。你可以點選右側的 CPE 學分提示前往該測驗。

<h2>認識生成式 AI</h2>
人工智慧正以前所未有的方式重塑我們的世界。 生成式AI是一種能夠創造新內容的AI模型，無論是文字、圖像或其他形式皆可。 在這門非技術性課程中，您將學習這個新興領域的核心概念，以及如何為未來普及此類人工智慧的時代做好準備。
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<h2>了解生成式 AI 的運作原理</h2>
您將首先了解這些模型如何生成內容、它們在機器學習領域中的定位，以及它們的開發方式。 從收集訓練資料到評估與改進模型，您將了解 AI 公司在將生成式 AI 工具推向市場時，必須考慮與執行的各項關鍵步驟。
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<h2>探索關鍵法律與倫理考量</h2>
鑑於生成式 AI 的強大能力，我們也將探討法律與倫理在建構及應用這些模型時所扮演的角色。 您將學習如何避免偏見，並以負責任的方式應用生成式 AI。
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<h2>為運用這些工具建立正確的思維模式</h2>
最後，您將探討生成式 AI 的未來，以及我們如何有效運用並與這些工具協作。 完成本課程後，您也將能夠發揮生成式 AI 的創造潛能。 讓我們開始吧！

Understanding Machine Learning

從基礎到實際應用掌握生成式AI，學習LLM、擴散模型和提示工程的運作原理。

生成式 AI 概念

學習如何負責任地運用生成式 AI。 掌握生成式AI模型的開發方式，了解其對未來社會的深遠影響。

機器學習版圖中的生成式 AI

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