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探索你的資料

在接下來的練習中,你會查看銀行的付款交易資料。金融交易會依照支出類型分類,並包含花費金額。此外,你也有一些客戶特徵可用,例如年齡層與性別。有些交易已標記為詐欺;你會將這些標籤視為既定事實,並用來驗證結果。

當使用非監督式學習來偵測詐欺時,你的目標是區分正常與異常(也就是可能的詐欺)行為。做為詐欺分析師,若要理解什麼是「正常」,你需要充分理解資料及其特性。讓我們在這個第一個練習中先來探索資料。

本練習屬於課程

Fraud Detection in Python

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

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編輯並執行程式碼