繪製 Precision-Recall 曲線

你也可以繪製「Precision-Recall 曲線」，用來觀察模型中兩者之間的取捨。在這條曲線上，Precision 與 Recall 呈反向關係；Precision 提高時，Recall 會下降，反之亦然。你的模型需要在兩者之間取得平衡，否則可能會出現過多的誤報（false positives），或是抓到的實際詐欺案例不夠多。為了達到這個目的並比較效能，Precision-Recall 曲線非常實用。

你的隨機森林分類器以 model 提供，預測結果是 predicted。你可以直接使用 sklearn 套件取得平均 precision 分數與 PR 曲線。plot_pr_curve() 這個函式會幫你把結果畫出來。來試試看吧。