探索 Google 應用程式資料

你將使用的第一個資料集，包含 Google Play 商店約 10,800 個應用程式的評分資訊。它已經預先載入為名為 ratings 的 DataFrame。共有 13 個特徵描述每個應用程式，例如「Category」與「Price」。目標是用這些資訊來預測應用程式的評分，範圍介於 1 到 5。

在動手之前，先用 pandas 的 .head() 與 .describe() 等方法熟悉資料集是個好主意。在 IPython Shell 中探索資料，然後從下列選項中選出不正確的敘述。