聊天提示模板
由於聊天模型在許多 LLM 應用中相當關鍵，LangChain 提供了建立提示模板的功能，用來將不同聊天「角色」的訊息結構化。
ChatPromptTemplate 類別已為你匯入，LLM 也已經定義好了。
本練習屬於課程
使用 LangChain 開發 LLM 應用
練習說明
- 使用
ChatPromptTemplate.from_messages()將角色與訊息的配對轉換為聊天提示模板。 - 為提供的訊息指派合適的角色，建立一個對話樣式。
- 建立一個 LCEL chain，並用提供的輸入加以呼叫。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')
# Create a chat prompt template
prompt_template = ChatPromptTemplate.____(
[
("____", "You are a geography expert that returns the colors present in a country's flag."),
("____", "France"),
("____", "blue, white, red"),
("____", "{country}")
]
)
# Chain the prompt template and model, and invoke the chain
llm_chain = ____ | llm
country = "Japan"
response = llm_chain.invoke({"country": country})
print(response.content)