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使用 LCEL 的序列式鏈

你已建立好提示樣板，現在該把一切串起來，包括 LLM，並使用鏈與 LCEL。已為你定義好一個 llm，使用的是 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型。

在最後呼叫鏈的步驟中，你可以自由插入任何想要的活動！如果一時想不到點子，可以嘗試輸入 "play the harmonica"。

本練習屬於課程

使用 LangChain 開發 LLM 應用

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練習說明

  • 使用 LCEL 建立一個序列式鏈，先將 learning_prompt 傳入 llm，再把輸出餵給 time_prompt 後重新送至 llm。
  • 第一部分應建立一個字典，鍵為 "learning_plan"，值為第一段鏈的結果。
  • 使用 .invoke() 方法呼叫該鏈，並帶入你選擇的活動！

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

learning_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["activity"],
    template="I want to learn how to {activity}. Can you suggest how I can learn this step-by-step?"
)

time_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["learning_plan"],
    template="I only have one week. Can you create a concise plan to help me hit this goal: {learning_plan}."
)

# Complete the sequential chain with LCEL
seq_chain = ({"learning_plan": ____ | ____ | ____}
    | ____
    | ____
    | StrOutputParser())

# Call the chain
print(seq_chain.____({"____": "____"}))
編輯並執行程式碼