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查詢與回應

代理的圖已經設定完成，你的聊天機器人可以開始執行了！現在你要定義一個函式，讓聊天機器人能用 ChatGPT 回答提問。這個函式會即時串流圖中的事件，並將最後一則訊息作為對使用者提問的回應。

本練習屬於課程

Designing Agentic Systems with LangChain

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練習說明

  • 定義 stream_graph_updates() 函式，接受字串參數 user_input 作為聊天機器人的輸入。
  • 對 graph 使用 .stream() 方法，將事件以串流方式輸出，並把 user_input 作為 "messages" 中的 "user" 訊息。
  • 對於 event.values() 中的每個 item，使用 item 的 "messages" 索引鍵擷取並列印回應。
  • 將 user_query 傳入 stream_graph_updates() 函式以測試聊天機器人。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Define a function to execute the chatbot based on user input
def stream_graph_updates(____: ____):
    
    # Start streaming events from the graph with the user's input
    for event in graph.____({"____": [("____", ____)]}):
        
        # Retrieve and print the chatbot node responses
        for ____ in event.values():
            print("Agent:", ____["____"])

# Define the user query and run the chatbot
____ = "Who is Ada Lovelace?"
stream_graph_updates(____)
編輯並執行程式碼