建立會呼叫 LLM 的工具
學校行政單位很喜歡你在教育應用程式上所做的 Wikipedia 搜尋代理。現在他們希望你再擴充這個應用，加入更多工具。在這裡，你將建立一個名為 historical_events() 的工具，能在工具本體內呼叫 LLM，回答關於歷史著名日期的問題。Wikipedia 工具已為你設定好，且環境中也已提供 llm。
本練習屬於課程
Designing Agentic Systems with LangChain
練習說明
- 加上裝飾器來標示此工具，並將輸入格式設為字串。
- 在
try區塊中，使用llm的.invoke()方法，將date_input提供給 LLM 以產生歷史事件描述。 - 使用
.content回傳 LLM 回應的內容。 - 新增
Exception區塊並命名為e，用來攔截錯誤，並將錯誤訊息格式化以包含錯誤細節。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use a decorator to label the tool and set the input format to string
@____
def historical_events(date_input: ____) -> ____:
"""Provide a list of important historical events for a given date in any format."""
try:
# Invoke the LLM to interpret the date and generate historical events
response = ____.____(f"List important historical events that occurred on {____}.")
# Return the response
return ____.____
# Set an exception block for errors in retrieval
except ____ as ____:
return f"Error retrieving events: {str(____)}"