探索 Decision Science 的核心原則及其在現代商業中的重要性。建立決策建模技巧、問題框架思維的基礎理解，並掌握以資料驅動決策時的倫理考量。

Decision Science 入門

描述型分析與處方型分析

選項

確認偏誤（confirmation bias）

錨定效應（anchoring bias）

損失趨避（loss aversion）

決策科學中的常見偏誤

決策流程

為決策流程步驟排序

決策入門

決策技術

期望值

決策樹

賽局理論

決策制定架構

問題框架與定義

專案利害關係人

商業問題的脈絡

5 Whys

魚骨圖（Fishbone diagram）

SMART 目標

問題框架技術

決策中的倫理考量

辨識公平性失誤

公平性

隱私與安全

透明性與可再現性

Decision Science 的倫理

Decision Science 基礎

培養高效率執行 Decision Science 專案的實務技巧。學會定義成功準則、評估資料來源、進行品質檢查、選取相關特徵、為模型排定優先順序，並在你的組織中營造以資料為本的文化。

定義成功

Minimum Viable Product

資料庫與品質檢查

地點、地點……資料庫？

哪個資料更給力？

模型優先順序

先有基準，再求卓越

調整資料，提升模型表現

追蹤效能

指標配對

從指標到洞見

高效率的 Decision Science

發現 Decision Science 在各產業的多元應用，包括行銷、金融與營運。掌握向利害關係人呈現資料驅動洞見的溝通策略，並凝聚以資料為依據的決策共識。同時探索該領域的未來趨勢與新發展。

商務中的決策科學

哪些算是決策科學？

界定範疇，成功起步

傳達以資料為本的洞見

成功的資料說故事

說他們聽得懂的話

打造資料導向的文化

文化健檢

一步一步來

決策科學的未來

面向未來，還是被時代拋下？

新前沿

結語

Decision Science 實務應用

你從事資料科學工作，想要對商業決策產生實質影響嗎？這門課正是為你設計的！
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你將掌握關鍵的 Decision Science 概念與架構，學會如何讓資料與策略目標對齊。培養高效解題的能力、有效傳達洞見，並在你的組織中推動以資料為本的文化。

<h2>學習決策科學基礎知識！</h2>
<p>深入探索決策科學的基礎，了解其核心原則、方法論以及實際應用。 您將深入了解決策建模、問題框架，以及數據驅動決策中涉及的倫理考量。</p>

<h2>專業級實作</h2>
<p>您將學習如何高效執行決策科學專案，從明確定義成功標準，到在您的組織內建立以數據為導向的文化。 下一章將為您介紹實用的數據來源測驗、品質檢查、特徵選擇以及模型優先排序等技巧。</p>

<h2>精通決策科學應用</h2>
<p>透過探索決策科學在行銷、金融及營運等多元產業中的應用，擴展您的知識。 您將練習並培養有效的溝通策略，向利害關係人呈現以數據為基礎的洞見，並在數據導向的決策上建立共識。</p>

<h2>探索未來趨勢</h2>
<p>透過探討決策科學中的新興趨勢與最新發展，讓您領先掌握未來。 您將深入了解人工智慧（AI）在決策中的整合應用、大數據分析的強大力量，以及人類參與決策流程（human-in-the-loop decision-making）的不斷演變角色。</p>


通過設計數據驅動框架和實施高效解決方案來強化決策科學技能。

解密 Decision Science

強化決策科學技能，設計數據導向框架並實現高效解決方案。 

決策科學基礎

辨識公平性失誤

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