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使用與尋找遺漏值

在處理遺漏資料時,有幾個指令需要熟悉。首先,你要能判斷是否存在任何遺漏值,以及這些遺漏值在哪裡

請使用 any_na()are_na() 工具,找出哪些值是遺漏的。

本練習屬於課程

在 R 中處理遺漏值

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練習說明

  • 建立一個向量 x,其內容包含 NANaNInf".""missing"
  • 將向量 x 傳入 any_na()are_na(),用來找出並觀察哪些元素是遺漏值。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
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