用分面探索遺漏情形
因為 geom_miss_point() 是 ggplot 的一種 geom，你可以把它和 ggplot2 的功能（例如分面）一起使用。
這代表我們能快速探索遺漏情形，並維持在你熟悉的 ggplot2 工作流程中。
本練習屬於課程
在 R 中處理遺漏值
練習說明
- 探索風速與氣溫的遺漏情形，並用
geom_miss_point()顯示這些遺漏。再以年份進行分面以進一步觀察。 - 探索濕度與氣溫的遺漏情形，並用
geom_miss_point()顯示這些遺漏。再以年份進行分面以進一步觀察。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)