dplyr 套件對於探索資料非常實用，特別是當它與 ggplot2 等其他 tidyverse 套件結合使用時更能發揮效果。
dplyr
ggplot2
tidyverse
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
selected_names <- babynames %>% # Filter for the names Steven, Thomas, and Matthew ___
學習用來轉換資料的動詞，包括 select、filter、arrange 與 mutate。你會使用這些函式來修改 counties 資料集，以檢視特定觀測值並回答關於資料的問題。
既然你已經會轉換資料，接下來你會想知道如何彙總資料，讓結果更容易解讀。你將學習多個可將許多觀測值彙整後加以摘要的函式，包括 count、group_by、summarize、ungroup，以及 slice_min/slice_max。
學習更進階的欄位選取與轉換方法。同時也會認識 select helpers，它們是用來指定要選取欄位條件的函式，還有 rename 這個動詞。
操作一個全新的資料集，內容為每年在美國出生嬰兒的名字。學習如何使用分組後的 mutate 與視窗函式，來提出並回答更複雜的問題。並結合 dplyr 與 ggplot2 製作有趣的圖形，進一步探索你的資料。
當前練習