學習用來轉換資料的動詞，包括 select、filter、arrange 與 mutate。你會使用這些函式來修改 counties 資料集，以檢視特定觀測值並回答關於資料的問題。

使用 dplyr 探索資料

了解你的資料

選取欄位

filter 與 arrange 動詞

排序觀測值

依條件篩選

過濾與排序

mutate() 動詞

計算政府部門受雇人數

計算郡女性所佔百分比

mutate、filter 與 arrange

用 dplyr 轉換資料

既然你已經會轉換資料，接下來你會想知道如何彙總資料，讓結果更容易解讀。你將學習多個可將許多觀測值彙整後加以摘要的函式，包括 count、group_by、summarize、ungroup，以及 slice_min/slice_max。

count 動詞

依區域計數

依州統計公民人數

Mutate 與 count 的綜合應用

group_by、summarize 與 ungroup 動詞

摘要彙整

依州彙總

依州與區域進行摘要

slice_min 與 slice_max 動詞

從各區域選出一個郡縣

找出各區中收入最低的州

同時使用 summarize、slice_max 與 count

資料彙總

學習更進階的欄位選取與轉換方法。同時也會認識 select helpers，它們是用來指定要選取欄位條件的函式，還有 rename 這個動詞。

Selecting

Select 輔助函式

rename 動詞

在 count 之後重新命名欄位

在 select 中重新命名欄位

relocate 動詞

使用 relocate

從四個動詞中做選擇

選取與轉換資料

操作一個全新的資料集，內容為每年在美國出生嬰兒的名字。學習如何使用分組後的 mutate 與視窗函式，來提出並回答更複雜的問題。並結合 dplyr 與 ggplot2 製作有趣的圖形，進一步探索你的資料。

babynames 資料

篩選與排序單一年份

找出每一年的最熱門名字

用 ggplot2 視覺化姓名

群組變動（grouped mutates）

找出每個名字最常見的年份

為每個名字加入總數與最大值

視覺化正規化後的熱門度變化

視窗函式

用比率描述名字的出現頻率

名字熱度最大跳升

恭喜！

案例研究：babynames 資料集

US Baby Name Records

Course Glossary

2015 US Census

假設你找到了一個很棒的資料集，想更深入了解它。要如何開始回答你對資料的各種問題？你可以用 dplyr 來解答這些問題——它也能協助你完成資料的基本轉換。你也會學到如何彙總資料，並新增、移除或修改變數。在此過程中，你會探索一個包含美國各郡資訊的資料集。最後，你會把這些工具應用到 babynames 資料集，探索美國嬰兒名字的流行趨勢。

影片含有即時逐字稿，你可以點擊影片左下方的「Show transcript」顯示字幕。

課程名詞表位於右側的資源區塊。

若要取得 CPE 學分，你需要完成課程，並在合格評量中達到 70% 的成績。你可以點擊右側的 CPE 學分提示前往評量頁面。

Introduction to the Tidyverse

學習使用dplyr轉換和聚合數據，然後添加、刪除或更改變量，並應用於實際案例研究。

slice_min 與 slice_max 動詞

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