本章介紹如何將 data.table 當作 data.frame 的可直接替換版本，並示範如何使用 data.table 的 i 參數來篩選列。

歡迎加入本課程！

data.table 小測驗

建立 data.table

認識 bikes 資料

在 data.table 中篩選列

使用正整數篩選列

使用負整數篩選列

使用邏輯向量篩選列

過濾輔助工具

我 %like% data.table

使用 %in% 篩選

使用 %between% 與 %chin% 進行篩選

data.table 入門

就像 i 參數可用來篩選列一樣，data.table 的 j 參數可用來選取欄，並且執行運算。與 data.frame 相比，這套語法更方便也更有彈性。

從 data.table 選取欄位

選取單一欄位

依名稱選取欄位

取消選取特定欄位

用 data.table 的方式在欄位上進行運算

在 j 中進行運算（I）

在 j 中計算（II）

在 j 中進行進階運算

在 j 中計算（III）

結合 i 與 j

選取欄與欄位運算

本章將介紹 data.table 的 by 參數，讓你可以依分組進行運算。完成本章後，你會熟悉 data.table 精簡的 DT[i, j, by] 語法。

依群組進行計算

依群組計算統計（I）

依群組計算統計（II）

計算多個統計量

串接 data.table 表達式

排序列

前 5 大目的地是哪些？

每個起點站最受歡迎的目的地是什麼？

結合 i、j 與 by（I）

在 j 中使用 .SD 進行運算

使用 .SD（I）

使用 .SD（II）

分組運算

你將在本章學到 data.table 的一項獨特功能：就地修改現有的 data.table。以原地方式修改 data.table 能讓你的操作非常快速，而且容易上手。

以參照方式新增與更新欄位

新增一個欄位

更新既有欄位（I）

更新現有欄位（II）

群組彙總

依群組新增欄位

依群組更新欄位

進階彙總

一次新增多個欄位（I）

一次新增多個欄位（II）

結合 i、j 與 by（II）

參照語意

data.table 套件不只讓你進行超快的運算，也能以驚人的速度將資料讀寫到磁碟。本章重點介紹 data.table 的 fread() 與 fwrite() 函式，讓你快速、輕鬆地匯入與匯出平面檔！

使用 fread() 快速讀取資料

從磁碟快速讀取

匯入 CSV 檔案

匯入指定欄位

只匯入特定列

進階檔案讀取

讀取大型整數

指定欄位類別

處理空白與不完整的行

處理遺漏值

使用 fwrite() 快速寫入資料

將檔案寫入磁碟

寫入日期與時間欄位

快速寫入磁碟

資料匯入與匯出

data.table 套件是在基礎 R 的 data.frame 上，提供高效能的實作，並加上更好用的語法與功能，讓操作更方便、撰寫更快速。這門課會示範如何建立、篩選與操作 data.table。你也會學到 data.table 受資料庫啟發的功能，包括內建的分組運算。課程最後會介紹以高速方式匯入與匯出表格文字資料，例如 CSV 檔。完成本課後，你將能在 R 中運用 data.table，更有效率地進行資料操作與分析。整門課會以 2014 年舊金山灣區公共自行車共享的旅次資料集作為範例。

Intermediate R

掌握資料操作核心概念，如使用data.table進行篩選、選擇和計算群組統計。

R 的 data.table 資料操作

精通 data manipulation 核心概念，如利用 data.table 進行篩選、選取及群組統計計算。 

以參照方式新增與更新欄位

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