面對資料分析偏誤的對策

Elio、Aruna 和 Jasper 是線上生鮮配送服務 GroceryGo 的資料科學家。每個人都在各自的職責中面臨不同的挑戰需要解決。

• Elio 想為 GroceryGo 的 App 開發一個商品推薦演算法，從一開始就把偏誤意識納入設計，確保演算法本身公平且不帶偏見。

• Aruna 目標是處理她為管理團隊所做的近期銷售分析中的認知偏誤與報告偏誤，力求呈現完整而平衡的銷售資料觀點。

• Jasper 的目標是找出並修正他現有用於最佳化配送路線的演算法中的任何偏誤，著重在事後偵測與處理偏誤。