本章介紹電腦運作的基本概念。從二進位運算的基礎、CPU 與記憶體等核心元件，到程式語言的演進，你將探索電腦如何處理指令，以及直譯式與編譯式語言的差異。

電腦導論：架構與執行

將二進位轉換為十進位

二進位轉十進位：位置

把程式連結到電腦

編譯式 vs 直譯式語言

為何二進位很重要？

程式設計的歷史

分類：函數式、程序式與低階程式設計

程式設計的演進

從頭開始：什麼是電腦？

本章將帶你深入演算法——電腦用來解決問題的指令集合。主題涵蓋各類演算法概觀、時間與空間複雜度的重要性，以及以實務案例進行排序與搜尋的練習。章節也會介紹如何使用 Big-O 表示法評估演算法效率。

什麼是演算法

演算法複雜度

科技的進展

演算法效率：執行時間與空間複雜度

辨識時間複雜度

依複雜度排序

真實情境的演算法練習

哪些演算法更有效率？

比較線上購物體驗

更進一步：如何有效指示電腦

本章探討電腦可計算性的邊界。你將學習自動機與圖靈機等形式化模型、計算複雜度（包含 P 與 NP），並了解在密碼學、機器學習與量子計算等領域的實際應用。

可計算性

辨識自動機的種類 1

辨識自動機類型 2

關於可計算性，哪些敘述是正確的？

圖靈機

圖靈機中缺少的一步

圖靈機的紙帶

計算複雜度

P 類問題

NP-Complete 問題

選項

多項式時間（P）問題

NP-Hard 問題

依複雜度分類問題

計算複雜度的真實世界影響

密碼學中的複雜度

Cryptography

Machine Learning

Quantum Computing

將概念配對到對應技術

總結總覽與 AI

向外拓展：電腦能做與不能做的事

揭開電腦如何輕鬆處理複雜任務的祕密！在本課程中，你將深入電腦科學的基礎，從程式語言與演算法設計，到計算理論。你會學到 Big-O 表示法、圖靈機，以及計算的極限等關鍵概念。完成「電腦科學的核心概念」後，你將能理解演算法並評估其效率，讓你對運算的理解更上一層樓！

釋放運算的強大力量
你是否曾經好奇，電腦是如何輕鬆完成複雜任務的？這門全面性的計算課程將帶領您從電腦運作的基礎，一路深入探討計算理論的核心。 您將獲得實用技能與基礎知識，讓您能夠理解並開發高效的程式。

探索電腦基礎知識
從運算的核心概念開始學習。 了解電腦的運作方式、二進位數學的本質，以及程式語言的發展歷史。 探索函數式、程序式與低階程式語言之間的差異，並了解程式如何透過直譯式與編譯式語言轉換為電腦可執行的形式。

精通演算法與效率
深入探索演算法的世界，了解其設計原理與實際應用。 透過 Big-O Notation 了解演算法效率的重要性，並學習評估時間與空間複雜度。 實用課程將帶領您運用Python，解決現實世界中的問題，例如在網路購物情境下進行排序與搜尋。

探索可計算性與其延伸
擴展您對計算理論層面的知識。 學習自動機、圖靈機，以及電腦能夠解決問題的極限。 深入了解計算複雜度，包括 P、NP、NP-Complete 以及 NP-Hard 問題。 最後，深入探討這些概念在密碼學和機器學習等領域的實際應用，並搶先了解量子運算帶來的未來發展。

您將學會什麼
在本課程結束時，您將對電腦運作、程式語言以及演算法有扎實的理解。 您將具備評估演算法效率及理解計算理論極限的能力。 本課程將帶領您學習高效解決實際問題的技能，並深入了解計算理論持續發展的最新趨勢。

加入我們，一起發掘運算的力量，徹底改變您對電腦運作方式的認識！

Introduction to Python for Developers

學習電腦運作、設計高效算法，探索計算理論以解決現實問題。

電腦科學的核心概念

學習電腦運作原理、設計高效演算法，並運用計算理論解決實際問題。

Computer Scientist & Data Scientist for over 20 years

密碼學：複雜度如何保護資訊

機器學習：以複雜度駕馭資料

量子運算：當複雜不再複雜

總結

一起來練習吧！

向外拓展：電腦能做與不能做的事 - 計算複雜度的真實世界影響

計算複雜度的真實世界影響

Create Your Free Account