回到未來
出了點問題，你的資料裡出現了來自未來的日期，超出了你預期要處理的日期範圍。為了修正這點，你需要把所有 date 在未來的騎乘從資料集移除。在此之前，必須先把 date 欄位從 character 轉換為 Date。把它們變成 Date 物件後，就更容易找出哪些騎乘來自未來，因為在 R 中檢查一個 Date 是否早於（<）或晚於（>）另一個很容易。
已載入 dplyr 和 assertive，並提供 bike_share_rides。
本練習屬於課程
R 的資料清理
練習說明
- 將
bike_share_rides的date欄位從character轉換為Date資料型別。 - 斷言
date欄位中的所有值都發生在過去，而非未來。 - 篩選
bike_share_rides，只保留來自過去或今天的騎乘，並將結果存為bike_share_rides_past。 - 斷言
bike_share_rides_past中的dates僅發生在過去。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(lubridate)
# Convert date to Date type
bike_share_rides <- bike_share_rides %>%
mutate(date = ___)
# Make sure all dates are in the past
___
# Filter for rides that occurred before or on today's date
bike_share_rides_past <- bike_share_rides %>%
filter(___)
# Make sure all dates from bike_share_rides_past are in the past
___