開始使用免費開始

視覺化遺漏值

處理遺漏值是資料科學中最常見的工作之一。遺漏可能有各種型態,對應的處理方法也很多樣。

你剛拿到新版的 accounts 資料框,裡面包含新舊客戶的持有金額與投資金額。不過,其中有些列的 inv_amount 是遺漏的。

你很確定大多數 25 歲以下的客戶還沒有投資帳戶,也懷疑這可能就是造成遺漏的原因。dplyrvisdat 套件已載入,accounts 也已可使用。

本練習屬於課程

R 的資料清理

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Visualize the missing values by column
___
編輯並執行程式碼