使用 CML 設定模型訓練

在這個練習中，你會使用 CML GitHub Action 來訓練一個 Random Forest Classifier，用於預測降雨。CML 是一個 GitHub Action，可以簡化產生機器學習實驗報告的流程。

當你對 main 分支開啟 PR 時，訓練會被觸發。 你會持續使用 weather 資料集；preprocess_dataset.py 檔案包含用來如前處理資料集的輔助函式。

執行 train.py 的輸出包含一個 metrics.json 檔案（內含模型評估指標），以及一個 confusion_matrix.png 檔案（內含混淆矩陣的圖）。

你的任務是完成樣板檔 .github/workflows/train_cml.yaml，以定義高階的模型訓練流程。

注意：執行 Python 指令時請使用 python3，不要使用 python。