在 dvc.yaml 中加入指標與圖表

在這個練習中，你需要完成 dvc.yaml 的內容，以定義一個模型訓練工作流程。

這裡的 preprocess_dataset.py 與 train.py 會以 raw_dataset 資料夾中的 weather.csv 作為輸入，分別執行資料前處理與模型訓練。作為輸出，模型訓練程式會產生包含預測值與真實標籤的 predictions.csv，以及包含結構化指標資料的 metrics.json。前者將用來產生正規化的混淆矩陣圖，以方便和先前的 commit 比較。