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預測巧克力棒的占比

假設一家商店打算販售 Ghiradelli 的 5 種巧克力。這五款巧克力之間的占比會是什麼？商店可能需要這項資訊來規劃庫存，或調整陳列讓最受歡迎的種類更顯眼。

chocolate 資料集已為你預先載入，型別為 mlogit.data 物件。

本練習屬於課程

R 的行銷選擇模型

檢視課程

練習說明

  • 使用 mlogit 擬合 choc_m2 模型。第一個輸入為公式 Selection ~ 0 + Brand + Type + Price，第二個輸入為 data = chocolate。
  • 建立一個資料框，包含 5 根巧克力棒，品牌都為 Ghirardelli，價格都為 $3。種類應為 chocolate 資料中測試過的五種類型。我已為你寫好開頭程式碼，你只需要完成價格的設定。
  • 使用已載入的 predict_mnl() 函式來預測占比。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
編輯並執行程式碼