為巧克力棒預測市佔
假設商店打算銷售 Ghirardelli 的 5 種口味。這 5 種巧克力之間的市佔會是什麼樣子？商店可能想先掌握這點，好規劃庫存，或調整陳列以凸顯最受歡迎的口味。
chocolate 資料集已為你預先載入，型別為 dfidx 物件。
本練習屬於課程
R 的行銷選擇模型
練習說明
- 使用
mlogit配適choc_m2模型。第一個輸入是公式Selection ~ 0 + Brand + Type + Price，第二個輸入是data = chocolate。 - 建立一個資料框，包含 5 個巧克力棒，全部為
Ghirardelli，價格皆為 $3。種類應為chocolate資料中測試過的五種。我已替你起好頭，你只需要把價格定義完成。 - 使用我已載入的
predict_mnl()函式來預測市佔。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares