為 racer 分眾預測市佔率
來為另一個跑車分眾預測市佔率。我已經預先載入 m5 模型，以及我在影片中示範過的 predict_mnl() 函式。在範例程式碼中，你也會看到我用來建立 prod 資料框的程式。你的任務是修改我的程式碼，為 "racer" 分眾預測市佔率。
本練習屬於課程
R 的行銷選擇模型
練習說明
- 修改我用來建立
prod資料框的程式碼，讓兩個產品的segment變數都是"racer"。記得像segment這樣的使用者變數，在prod中的所有產品都應該相同。 - 使用
m5模型為prod中的產品預測市佔率。你可以使用我的predict_mnl()函式來完成。請確認輸出顯示兩個產品的segment都是"racer"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# modify the code below so that the segement is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)
# predict shares for the "racer" segment