分組並重塑相似欄位
在本課中，你看到 Kaggle 資料科學問卷資料集中的一些欄位彼此相關，例如各種工作挑戰出現頻率的欄位。我們通常會想把這些變數放在一起看，但首先要先把它們找出來，並轉換成更好用的格式。現在就以受訪者覺得不同學習平台有多實用的相關題目，來練習這個流程。
資料集 multiple_choice_responses 已為你載入。
本練習屬於課程
Tidyverse 的類別資料
練習說明
- 僅選取欄名中包含
"LearningPlatformUsefulness"的欄位。 - 將資料從寬格式轉為長格式，並建立兩個欄位：
learning_platform與usefulness。 - 移除
usefulness為 NA 的列。 - 從
learning_platform的每個字串中移除"LearningPlatformUsefulness"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
learning_platform_usefulness <- multiple_choice_responses %>%
# Select columns with LearningPlatformUsefulness in title
___(___("LearningPlatformUsefulness")) %>%
# Change data from wide to long
___(everything(), names_to = "learning_platform", values_to = "usefulness") %>%
# Remove rows where usefulness is NA
___(___()) %>%
# Remove "LearningPlatformUsefulness" from each string in learning_platform
mutate(learning_platform = ___())