資料模型效能最佳化
在探索資料時,通常只會載入部分資料。不過,我們的資料集涵蓋 2017–2021 年。為了本次分析,我們想檢視最近三年(2019–2021),並比較自家製造商 Sintec 與競品的表現。
接著,為了提升資料模型的效能,我們要停用 International Sales 的表格載入。
不建議這麼做,但如果你遺失了進度,可以從 Exercises 資料夾載入上一個練習的解答活頁簿 1_3_append_queries_solution.pbix。
本練習屬於課程
在探索資料時,通常只會載入部分資料。不過,我們的資料集涵蓋 2017–2021 年。為了本次分析,我們想檢視最近三年(2019–2021),並比較自家製造商 Sintec 與競品的表現。
接著,為了提升資料模型的效能,我們要停用 International Sales 的表格載入。
不建議這麼做,但如果你遺失了進度,可以從 Exercises 資料夾載入上一個練習的解答活頁簿 1_3_append_queries_solution.pbix。
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