在第 1 章，你會先將資料集匯入並整合到 Power BI，並了解未清理資料所帶來的挑戰。接著使用 Power Query Editor 的各項操作清理並整併資料，讓你能將其用於報表。

Power BI 競品銷售分析

資料轉換最佳做法

載入資料

轉換資料

附加查詢

資料模型效能最佳化

設定關聯

準備資料與模型

在本章中，把清理後的資料載入 Power BI 後，你會持續建立通用資料模型，分析各製造商產品的成長情形，並在多個地理區域中比較你的製造商與競爭對手的表現。

發掘商業洞察

Top N 分析

銷售趨勢分析

DAX 量值更新

今年對比去年與 % 成長率計算

市占率分析

探索銷售趨勢

在最後一章，你將運用圖片與導覽讓 Power BI 報表更具動態與互動性。你也會使用進階功能與視覺元素，將資料以故事方式呈現，協助最終使用者根據資料做出明智決策。

呈現你的故事

動態佈景主題格式設定

使用書籤與按鈕進行故事敘述

AI 視覺化

鑽研導向（Drillthrough）

視覺化最佳實務

總結

打造以資料為本的敘事

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

本案例研究以真實商務情境為出發點，帶你在 Power BI 中應用 ETL 與視覺化的概念。透過 Power BI 與 Power Query Editor，你將從多來源資料整合開始，完成資料轉換、建模，最後建立完整的 Power BI 報表與視覺化。

你將進行銷售與市佔率分析，不只檢視公司內部表現（產品銷售成效），也會向外比較與其他製造商的競爭表現。如此一來，商務使用者就能根據資料做出更明確的決策與行動。

完成本案例研究後，你會更理解競品銷售分析的方法，並更有信心在自己的資料集上運用 Power BI。




<h2>運用 Power BI 案例研究實踐您的技能</h2>
本 Power BI 案例研究以真實商業情境為基礎，帶領您實際運用 ETL 與視覺化的相關概念。 
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<h2>從 Power Query 到 Power BI</h2>
透過 Power BI 和 Power Query Editor，您將學習如何從多個資料來源整合資料，進行資料轉換與建模，並最終完成一份完整的 Power BI 報表視覺化。
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<h2>進行詳細分析</h2>
您將進行銷售與市占率分析，不僅專注於公司內部的績效，評估產品的銷售表現，同時也會從外部角度分析，了解公司相較於競爭對手的表現。 因此，商業用戶能夠根據其資料做出明智的決策與行動。
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在完成本案例研究後，您將更深入了解競爭對手銷售分析，並對於使用 Power BI 分析您自己的資料集更具信心。


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

此Power BI案例研究展示了如何在真實商業情境中應用ETL概念和可視化技術。

案例研究：在 Power BI 中進行競品銷售分析

掌握 ETL 與視覺化，透過 Power BI 實際商業案例強化數據分析技能。

資料轉換最佳做法

案例研究：在 Power BI 中進行競品銷售分析

動手互動練習