現在讓我們繼續跟著旅人 Lucia 前進。一路上,她遇到同為旅人的 Maven。當他們經過一個深邃的峽谷時,Maven 告訴 Lucia,這裡就是「模型風險深淵」。
這位擅長分析的 AI 專家說明了 AI 模型在整個生命週期中會遇到的挑戰。有些風險會在模型開發期間出現,而有些則會在模型部署後,隨著時間推移而浮現。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
本章目標是建立對 AI 安全的策略性理解,辨識 AI 所特有的安全風險,探討 AI 如何成為推動安全變革的力量,並思考為所有參與者提供同等對待的必要性。
本章著重於 AI 安全與風險管理的作業層面,將更深入探討不同型態的風險、安全開發實務,以及風險評估。我們會先從內部與外部兩大類來拆解風險,接著學習用於降低這些風險的各種做法。
當前練習
本章聚焦於讓 AI 安全與組織的策略目標保持一致。內容涵蓋如何將安全工作連結到可見的商業價值,確保安全不是事後補救,而是策略資產。此外,也會談到在組織內培養安全意識文化的重要性,以及在不斷變動的 AI 世界中,持續掌握最新風險與機會的重要性。