下列何者「不是」在開發與佈署 AI 模型時常見的風險？
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本章目標是建立對 AI 安全的策略性理解，辨識 AI 所特有的安全風險，探討 AI 如何成為推動安全變革的力量，並思考為所有參與者提供同等對待的必要性。
本章著重於 AI 安全與風險管理的作業層面，將更深入探討不同型態的風險、安全開發實務，以及風險評估。我們會先從內部與外部兩大類來拆解風險，接著學習用於降低這些風險的各種做法。
當前練習
本章聚焦於讓 AI 安全與組織的策略目標保持一致。內容涵蓋如何將安全工作連結到可見的商業價值，確保安全不是事後補救，而是策略資產。此外，也會談到在組織內培養安全意識文化的重要性，以及在不斷變動的 AI 世界中，持續掌握最新風險與機會的重要性。
