交給代理幫你算：支出洞察
你一直用試算表手動記錄每月支出，但要分析消費模式總是花很久。
朋友建議你試試 smolagents 自動化分析。過去 1 個月每週支出資料已整理在下方的 expense_data 字典：
expense_data = {
"groceries": [120, 95, 110, 140],
"utilities": [85, 92, 78, 88],
"entertainment": [45, 0, 75, 30],
"transportation": [60, 55, 70, 65]
}
現在就執行一個代理，幫你了解消費習慣並擬定預算計畫。
注意：agent 與 expense_data 字典已為你初始化完成。
本練習屬於課程
使用 Hugging Face smolagents 的 AI 代理
練習說明
- 執行提供的程式碼，看看
smolagents如何分析你的支出資料。 - 觀察輸出結果，以及代理如何撰寫 Python 程式碼來找出消費模式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Task for the agent
task = f"""Analyze my monthly expense data by category. Calculate total spending per category, find my highest expense area, and suggest a realistic budget for next month. Use simple text format in your final answer. Here is my weekly expense data for the past four weeks:
{expense_data}
"""
# Execute the financial analysis
result = agent.run(task)
print("Personal finance analysis:\n")
print(result)