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連上工具，解鎖 Agentic RAG

你現在已經有一個可用的自訂工具，能以語意相似度搜尋家電手冊。這個練習中，你會把該工具串接到代理，讓它能根據手冊內容回答問題。

幕後你已具備以下資源：

  • 一個名為 vector_store 的變數，內含可搜尋的手冊內容
  • 一個 ApplianceSearchTool，用於執行語意搜尋
  • 一個名為 model 的變數，包含為代理預先設定好的語言模型

你的目標是把這些元件串接起來，讓代理可以使用你的工具，像貼心的家電助理一樣回答問題。

本練習屬於課程

使用 Hugging Face smolagents 的 AI 代理

檢視課程

練習說明

  • 以傳入 vector_store 的方式建立 ApplianceSearchTool 實例。
  • 初始化 CodeAgent 時，將 appliance_tool 加入 tools 清單。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create appliance search tool
appliance_tool = ApplianceSearchTool(____)

# Create AI assistant for appliance help
assistant = CodeAgent(
    tools=[____],
    model=model,
    instructions="Help with appliance questions using manual information. Search multiple times if needed for complete answers.",
    verbosity_level=1,
    max_steps=6
)

result = assistant.run("If the AC isn’t cooling and shows error E1, what should I check and what’s the next step?")
print(result)
編輯並執行程式碼